Nuevo Lanzamiento

Informe Técnico de Seedream 3.0

Seedream 3.0 es un modelo fundacional de generación de imágenes bilingüe chino-inglés de alto rendimiento.

Características Principales

Seedream 3.0 expande los límites de la generación de imágenes con IA a través de múltiples innovaciones técnicas

Alineación Avanzada

Resuelve desafíos complejos de alineación de instrucciones, asegurando que el contenido generado se ajuste mejor a la intención creativa del usuario

Aceleración 4-8x

Logra mejoras significativas en la velocidad de inferencia mediante expectativas de ruido consistentes y muestreo de pasos temporales consciente de la importancia

Salida de Alta Resolución

Proporciona salida nativa de alta resolución (hasta 2K), ofreciendo una calidad visual superior

Resumen Técnico

Informe de Investigación 2024

Presentamos Seedream 3.0, un modelo fundacional de generación de imágenes bilingüe chino-inglés de alto rendimiento. Desarrollamos varias mejoras técnicas para abordar los desafíos existentes en Seedream 2.0, incluyendo la alineación con instrucciones complejas, generación tipográfica detallada, estética visual y fidelidad subóptimas, y resoluciones de imagen limitadas. Específicamente, los avances de Seedream 3.0 provienen de mejoras en todo el proceso, desde la construcción de datos hasta la implementación del modelo.

En el estrato de datos, duplicamos el conjunto de datos utilizando un paradigma de entrenamiento consciente de defectos y un marco de muestreo de datos colaborativo de doble eje. Además, adoptamos varias técnicas efectivas como entrenamiento de resolución mixta, RoPE entre modalidades, pérdida de alineación de representación y muestreo de pasos temporales consciente de la resolución en la fase de pre-entrenamiento. Durante la etapa posterior al entrenamiento, utilizamos leyendas estéticas diversificadas en SFT y un modelo de recompensa basado en VLM con escalado, logrando así resultados que se alinean bien con las preferencias humanas. Además, Seedream 3.0 es pionero en un nuevo paradigma de aceleración. Al emplear expectativas de ruido consistentes y muestreo de pasos temporales consciente de la importancia, logramos una aceleración de 4 a 8 veces mientras mantenemos la calidad de la imagen. Seedream 3.0 demuestra mejoras significativas sobre Seedream 2.0: mejora las capacidades generales, en particular para la representación de texto en caracteres chinos complicados, lo cual es importante para la generación tipográfica profesional. Además, proporciona salida nativa de alta resolución (hasta 2K), permitiéndole generar imágenes con alta calidad visual.

arXiv:2504.11346Ver Original

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Conozca los detalles técnicos completos, métodos de evaluación y hallazgos de investigación de Seedream 3.0

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