DeepSeek-R2：リークされた革命

モルガン・スタンレーによって初めて明らかにされたDeepSeek-R2は、88%のコスト削減を実現し、画期的な独立AIハードウェアスタック上で動作する巨大な1.2兆パラメータにスケールアップします。

知能と効率の飛躍

1.2兆パラメータのMoEアーキテクチャと780億のアクティブパラメータにより、R2はより深く思考し、複雑な推論タスクで比類のない品質を提供します。

推論コストは最大88%削減され、入力トークン100万あたり0.07ドル、出力は0.27ドルという低価格で、GPT-4oのような主要モデルよりも97%安価です。

従来のチップへの依存を断ち切り、R2は大規模なHuawei Ascend 910Bクラスタによって駆動され、ハードウェアの自給自足におけるマイルストーンを築きます。

R2は大幅にアップグレードされたコード生成能力と非英語言語能力を特徴とし、世界中の開発者に対するグローバルな影響力と適用性を拡大します。

大幅に改善された視覚能力を備え、R2はより深く考えるだけでなく、より明確に「見る」ことができ、新しいマルチモーダルアプリケーションを解き放ちます。

非常に効率的な混合エキスパート（MoE）設計により、その巨大なスケールにもかかわらず、モデルは卓越した速度と資源効率で動作します。

今日からDeepSeek-R2を始めて、比類のない能力を解き放ちましょう。