DeepSeek-Prover-V2-671B
采用形式化定理证明的高级数学推理
DeepSeek-Prover-V2-671B 代表着AI驱动数学推理的突破性进展，基于DeepSeek强大的V3架构构建，拥有6710亿参数。这一专业模型在使用Lean 4证明助手进行形式化定理证明方面表现卓越，为数学问题求解和验证提供了前所未有的能力。
2025年4月发布
核心能力
形式化定理证明
利用Lean 4证明助手对数学陈述进行严格的形式化验证，确保绝对的逻辑精确性
数学推理
通过逐步推理解决复杂数学问题，展示解题过程以提高可解释性和验证性
错误检测
识别数学证明中的错误并提出修正建议，成为数学家的宝贵助手
研究助手
自动探索证明策略，协助数学家进行研究和定理发现
基准测试表现
miniF2F测试
92.5%
高中数学形式化证明基准测试，在代数、微积分和数论问题上表现卓越
MATH-500
99.1%
具有挑战性的数学问题，需要多步推理和高级问题解决技巧
ProofNet
45.3%
本科级数学基准测试，测试跨多个数学领域的形式化证明能力
AIME 2024
79.8%
美国数学邀请赛问题，代表具有挑战性的高中竞赛数学
应用场景
学术研究
协助数学家探索复杂定理并开发新的数学见解
教育支持
通过生成解释和Lean 4代码，帮助学生理解形式化证明
验证系统
通过形式化和证明正确性属性，增强软硬件验证系统
自动定理证明
以增强的推理能力为下一代自动定理证明系统提供动力
DeepSeek-Prover-V1 vs DeepSeek-Prover-V2
DeepSeek-Prover-V2在所有关键基准和能力方面都比其前身有了显著改进：
比较指标
V1
V2
提升
参数数量
70亿
6710亿
扩大96倍
miniF2F测试
63.5%
92.5%
+29.0%
ProofNet
25.3%
45.3%
+20.0%
证明长度
有限
扩展
提升2-3倍
技术架构
DeepSeek-Prover-V2利用DeepSeek的V3模型架构，并针对形式化定理证明进行了特定优化：
- 1基于DeepSeek的V3 6710亿参数基础，采用混合专家(MoE)架构
- 2在广泛的数学和形式化定理证明数据集上进行专业微调
- 3采用先进的证明助手反馈强化学习(RLPAF)
- 4增强型蒙特卡洛树搜索(MCTS)用于最佳证明探索
- 5128K令牌的上下文窗口，以处理复杂的数学陈述和证明